Fulvio Papadhopulli

XL Cycle IDAUP (A. Y. 2024-2025) 

Papadhopulli Fulvio.jpgCurriculum: Architecture

Topic: Quantum Mimicry in Computational Urbanism: Leveraging Generative Systems for Sustainable Design and Decision-Making | Mimetismo Quantistico nell'Urbanistica Computazionale: Sistemi Generativi per la Progettazione Sostenibile e il Decision-Making

Home Institution: POLIS University

Disciplinary sector: 08/CEAR-09/A – ARCHITECTURAL DESIGN: Architectural and Urban Design

Main Supervisor: Dr. Ledian Bregasi (POLIS)

Co-Supervisor: Dr. Alessandro Gaiani (Ferrara)

ORCID ID: 0009-0002-1693-664X

Concise CV (English version)
Fulvio Papadhopulli is an architect, computational designer, and researcher with expertise in generative design, algorithmic optimization, AI-driven design as well as digital fabrication. He holds an Integrated MSc in Architecture and Urban Design from POLIS University, with a thesis recognized internationally by RIBA and the EU Mies Awards. Currently a Lecturer and Researcher at POLIS, he leads courses in computational design, focusing on sustainability and innovation. Co-founder of K4RKALECAT, he integrates advanced technologies into urban and architectural practices, contributing through publications and international projects to redefine adaptive design and urban sustainability.

Concise CV (Italian version)
Fulvio Papadhopulli è un architetto, designer computazionale e ricercatore esperto in design generativo, ottimizzazione algoritmica, AI-driven design e fabbricazione digitale. Laureato con lode in Architettura e Urbanistica presso l’Università POLIS, il suo lavoro è stato premiato a livello internazionale da RIBA e EU Mies Awards. Attualmente docente e ricercatore presso POLIS, guida corsi di progettazione computazionale con focus su innovazione e sostenibilità. Co-fondatore di K4RKALECAT, integra tecnologie avanzate nella progettazione urbana e architettonica, contribuendo con pubblicazioni e progetti internazionali.

Research proposal (English version)

Title:Quantum Mimicry in Computational Urbanism: Leveraging Generative Systems for Sustainable Design and Decision-Making

Description: This research introduces Quantum Mimicry, a novel metaphorical framework derived from quantum mechanics, to redefine urban complexity in computational urbanism. The study aims to bridge the gaps in traditional urban design models by incorporating principles like superposition, entanglement, and decoherence to enhance urban planning, risk assessment, and decision-making processes. By integrating generative systems powered by AI, the project seeks to develop predictive models trained on real-world datasets, addressing zoning, sustainability, and regulatory compliance. Tirana, as a case study, provides an exemplary context to explore these dynamics, enabling the operationalization of quantum mimicry into site-specific urban scenarios.

Objectives:

  • Investigate quantum principles’ metaphorical & practical applications in urban computation.
  • Develop generative design algorithms tailored for regulatory and environmental compliance.
  • Evaluate design outputs through predictive modeling for enhanced decision-making.

Stakeholders: The research engages urban planners, architects, AI developers, and policymakers to ensure practical applications that advance sustainable urban development, creating adaptive frameworks relevant across global urban environments. 

Keywords: Quantum Mimicry, Computational Urbanism, Generative Design, Risk Assessment, Sustainable Urban Planning.

Research proposal (Italian version)

Titolo: Integrazione di tessili acustici nell'architettura urbana: Design delle facciate con strutture tessili antirumore

Descrizione: Questa ricerca introduce il Mimetismo Quantistico, un innovativo modello metaforico ispirato alla meccanica quantistica, per ridefinire la complessità urbana nell'ambito dell'urbanistica computazionale. L'obiettivo è colmare le lacune dei modelli urbani tradizionali, integrando principi come la sovrapposizione, l'entanglement e la decoerenza per migliorare la pianificazione urbana, la valutazione dei rischi e i processi decisionali. Attraverso l'uso di sistemi generativi alimentati dall'IA, il progetto svilupperà modelli predittivi basati su dati reali, affrontando temi come la zonizzazione, la sostenibilità e la conformità normativa. Tirana, come caso studio, rappresenta un contesto ideale per esplorare queste dinamiche e applicare il mimetismo quantistico in scenari urbani specifici.

Obiettivi:

  • Indagare l'applicazione metaforica e prattica dei principi quantistici nel urbanismo computazionale.
  • Sviluppare algoritmi generativi progettati per il rispetto normativo e ambientale.
  • Valutare i risultati progettuali attraverso modelli predittivi per decisioni più efficaci.

Parti interessate: La ricerca coinvolge urbanisti, architetti, sviluppatori di IA e decisori politici, garantendo applicazioni pratiche che promuovano lo sviluppo urbano sostenibile e la creazione di strutture adattive rilevanti per contesti urbani globali.

Parole chiave: Mimetismo Quantistico, Urbanistica Computazionale, Design Generativo, Valutazione del Rischio, Pianificazione Urbana Sostenibile.