Dhurata Shehu

XXXVIII Cycle IDAUP (A. Y. 2022-2023) 

Shehu DhurataCurriculum: Urban Planning

Topic: 2.4 City governance and appropriate development policies through land management, and economic and financial tools, etc. | 2.4 Governance della città e politiche di sviluppo adeguate attraverso la gestione del territorio, strumenti economici e finanziari, ecc.

Home Institution:  POLIS University 

Disciplinary sector: 08/CEAR-12/A: Urban and regional planning.

Main Supervisor: Prof. Tamara Luarasi, Polis University 

Co-Supervisor: Prof. Elena Dorato, University of Ferrara

External expert(s): Dr. Emiliano Mankolli

ORCID ID: 0000-0002-6145-5469

SFERA ID: https://sfera.unife.it/cris/rp/rp101027

Concise CV (English version)

Dhurata Shehu is an programmer, assistant lecturer and a researcher with expertise in different programming languages, AI and Machine Learning. She holds a Bachelor and Master of Science in Informatics from the Faculty of Natural Sciences, University of Tirana. With a series of professional specializations, as well as exposures and professional mobility in Sweden, Italy, Kosovo she has participated in a number of national and international workshops and conferences. Since February 2022, she contributes as an assistant lecturer and as program coordinator of the “Master of Science in Computer Science” degree at the Faculty of Research and Development, Department of Scientific Research at Polis University.

Concise CV (Italian version)

Dhurata Shehu è una programmatrice, docente assistente e ricercatrice con esperienza in diversi linguaggi di programmazione, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Ha conseguito una laurea triennale e magistrale in informatica presso la Facoltà di scienze naturali dell'Università di Tirana. Con una serie di specializzazioni professionali, nonché esposizioni e mobilità professionale in Svezia, Italia e Kosovo, ha partecipato a numerosi workshop e conferenze nazionali e internazionali. Da febbraio 2022, collabora come docente assistente e come coordinatrice del programma del “Master of Science in Computer Science” presso la Facoltà di ricerca e sviluppo, Dipartimento di ricerca scientifica presso la Polis University.

Research proposal (English version)

Title: Reconfiguring urban spaces through Data Mining Techniques in case of Tirana.

Description: Cities worldwide face challenges such as rapid population growth, resource limitations, and environmental issues, making the optimization of urban spaces essential. Data mining, which extracts meaningful patterns and insights from large datasets, offers significant potential to enhance urban planning and development. This research focuses on developing a community-driven, planning framework to support the "smart city" transition by promoting user-centered urban design. The framework aims to integrate e-participatory technological systems that facilitate decision-making for both city officials and citizens, contributing to urban sustainability goals. A key aspect involves assessing the ICT skills of the target community to ensure inclusivity and effective implementation. Furthermore, a simulation model will be developed for a selected area in Tirana, utilizing available simulation tools to evaluate public satisfaction with the city's urban design which will help identify the strengths and weaknesses of existing urban layouts, enabling targeted improvements. In addition, this framework aims to encourage a culture of participatory urban governance by providing stakeholders with accessible tools to voice their concerns and ideas. It will incorporate feedback loops that ensure continuous improvement in urban strategies and policies. By aligning technological advancements with community needs, the project seeks to create a replicable model that other cities can adopt to address similar challenges. This approach bridges the gap between innovation and inclusivity, fostering sustainable and adaptive urban environments that prioritize both efficiency and the well-being of their inhabitants.

Keywords: Smart cities, Participation, Urban Design, AI, Machine Learning

Research proposal (Italian version)

Titolo: Riconfigurazione degli spazi urbani tramite tecniche di data mining nel caso di Tirana.

Descrizione: Le città di tutto il mondo affrontano sfide come la rapida crescita della popolazione, le limitazioni delle risorse e i problemi ambientali, rendendo essenziale l'ottimizzazione degli spazi urbani. Il data mining, che estrae modelli e approfondimenti significativi da grandi set di dati, offre un potenziale significativo per migliorare la pianificazione e lo sviluppo urbano. Questa ricerca si concentra sullo sviluppo di un quadro di pianificazione guidato dalla comunità per supportare la transizione verso la "città intelligente" promuovendo una progettazione urbana incentrata sull'utente. Il quadro mira a integrare sistemi tecnologici e-partecipativi che facilitino il processo decisionale sia per i funzionari della città che per i cittadini, contribuendo agli obiettivi di sostenibilità urbana. Un aspetto chiave riguarda la valutazione delle competenze ICT della comunità target per garantire inclusività ed implementazione efficace. Inoltre, verrà sviluppato un modello di simulazione per un'area selezionata a Tirana, utilizzando gli strumenti di simulazione disponibili per valutare la soddisfazione del pubblico nei confronti della progettazione urbana della città, il che aiuterà a identificare i punti di forza e di debolezza degli attuali layout urbani, consentendo miglioramenti mirati. Inoltre, questo quadro mira a incoraggiare una cultura di governance urbana partecipativa fornendo alle parti interessate strumenti accessibili per esprimere le proprie preoccupazioni e idee. Incorporerà cicli di feedback che garantiscano un miglioramento continuo nelle strategie e nelle politiche urbane. Allineando i progressi tecnologici alle esigenze della comunità, il progetto cerca di creare un modello replicabile che altre città possano adottare per affrontare sfide simili. Questo approccio colma il divario tra innovazione e inclusività, promuovendo ambienti urbani sostenibili e adattivi che diano priorità sia all'efficienza che al benessere dei loro abitanti.

Parole chiave: Città intelligenti, Partecipazione, Progettazione Urbana, Intelligenza Artificiale, Machine Learning