Blerina Bektashi

XLI Cycle IDAUP (A. Y. 2025-2026) 

Photo_Blerina Bektashi.jpgCurriculum:  Urban Planning

Home Institution: POLIS University

Disciplinary sector: CEAR-08/C: Technological and Enviromanetal Design of Architecture - CEAR-08/C: Progettazione tecnologica e ambientale dell’architettura

Main Supervisor: Tamara Luarasi

Co-Supervisor: Beatrice Turillazzi

ORCID ID: 0009-0004-9875-558X

Concise CV (English version)
Blerina Bektashi is an electronic engineer with over 20 years of experience in the telecommunications sector, specializing in billing systems, DevSecOps processes, and IT operations. Since 2024, she has been an Assistant Lecturer at Polis University, teaching courses such as Operating Systems, Introduction to Cybersecurity, Real-Time Systems, Project Management, Software Engineering and Computer Science in Society. Her academic work is complemented by an extensive industry career where she held senior managerial roles in billing systems, mediation, fraud management, and revenue assurance. With a strong technical background in SQL, Oracle databases, telecom billing platforms, and system administration, she bridges industry practice and academia, focusing on secure, efficient, and user-oriented digital systems.

Concise CV (Italian version)

Blerina Bektashi è un’ingegnera elettronica con oltre 20 anni di esperienza nel settore delle telecomunicazioni, specializzata in sistemi di billing, processi DevSecOps e operazioni IT. Dal 2024 è Assistant Lecturer presso la Polis University, dove insegna corsi quali Sistemi Operativi, Introduzione alla Cybersecurity, Sistemi in Tempo Reale, Project Management, Ingegneria del Software e Informatica nella Società. La sua attività accademica è affiancata da una solida carriera nel settore industriale, durante la quale ha ricoperto ruoli manageriali senior nei sistemi di billing, nella mediazione, nella gestione delle frodi e nel revenue assurance. Grazie a un forte background tecnico in SQL, database Oracle, piattaforme di billing per le telecomunicazioni e amministrazione di sistemi, rappresenta un ponte tra pratica industriale e mondo accademico, con particolare attenzione a sistemi digitali sicuri, efficienti e orientati all’utente.

Research proposal (English version)

Title: Real-Time Data-Driven Interior Design for Environmental Optimization Using Internet of Things Technology (IoT)

Description: This research explores how real-time environmental data can be used to improve interior architectural design. It focuses on spaces such as museums, archives, and educational buildings, where environmental conditions like temperature, humidity, light, and noise are especially important. By using Internet of Things (IoT) sensors, the study collects long-term data to better understand how room size, shape, orientation, and materials affect indoor environmental performance. The research combines this data with predictive and generative design methods to support design decisions that improve comfort, protect sensitive materials, and reduce reliance on mechanical systems. The goal is to promote a more adaptive and evidence-based approach to architectural design, where space is designed to actively support environmental quality rather than simply relying on technical systems.

 Keywords: Real-time environmental data, Interior architectural design, Internet of Things (IoT), Environmental optimization, Evidence-based design

Research proposal (Italian version)

Titolo:Progettazione degli interni basata su dati in tempo reale per l’ottimizzazione ambientale mediante la tecnologia Internet of Things (IoT)

Descrizione: Questa ricerca analizza come i dati ambientali in tempo reale possano essere utilizzati per migliorare la progettazione architettonica degli spazi interni. Si concentra su ambienti come musei, archivi ed edifici educativi, dove condizioni ambientali quali temperatura, umidità, illuminazione e rumore sono particolarmente rilevanti. Attraverso l’uso di sensori dell’Internet of Things (IoT), lo studio raccoglie dati a lungo termine per comprendere meglio come le dimensioni, la forma, l’orientamento degli ambienti e i materiali influenzino le prestazioni ambientali interne. La ricerca integra questi dati con metodi di progettazione predittiva e generativa per supportare decisioni progettuali che migliorano il comfort, proteggono materiali sensibili e riducono la dipendenza da sistemi meccanici. L’obiettivo è promuovere un approccio alla progettazione architettonica più adattivo e basato su evidenze, in cui lo spazio sia concepito per sostenere attivamente la qualità ambientale piuttosto che affidarsi esclusivamente a soluzioni tecniche.

Parole chiave: Dati ambientali in Tempo Reale, Progettazione architettonica degli interni, Internet of Things (IoT), Ottimizzazione ambientale, Progettazione basata su evidenze