Giulia Albini

XL Cycle IDAUP (A. Y. 2024-2025) 

Giulia Albini.jpgCurriculum: Architecture

Topic: 1.11 Architectural and urban design methodologies, adaptive reuse tools, and strategies for art and culture in inclusive cities and sustainable environments. | 1.11 Metodologie di progettazione architettonica e urbana, strumenti di riutilizzo adattivo, strategie per l'arte e la cultura nelle città inclusive e ambienti sostenibili.

Home Institution: University of Ferrara

Disciplinary sector:  08/CEAR-09: ARCHITECTURAL DESIGN - CEAR-09/A: Architectural and Urban Design

Main Supervisor: Balzani Marcello

Co-Supervisor: Nika Blerim 

ORCID ID: 0009-0009-7224-7321

SFERA ID: https://sfera.unife.it/cris/rp/rp131806

IRIS ID: rp131806

 

Concise CV (English version)
Giulia Albini, born in Ferrara (1997), is a PhD student in IDAUP 40th cycle at the University of Ferrara. She holds a Master’s Degree in Architecture (110/110 with honors) from the University of Florence, with a thesis on the 19th-century Nottolini Aqueduct in Lucca, focusing on digital documentation and urban revitalization. She collaborates with the University of Ferrara’s Department of Architecture on the digital documentation of cultural heritage through 3D survey techniques such as laser scanning and photogrammetry. Her research focuses on the application of scan-to-CAD and BIM technologies in heritage restoration. She has gained experience in field surveys and digital modeling, with a particular focus on the integration of advanced surveying methods for cultural heritage projects.

Concise CV (Italian version)
Giulia Albini, nata a Ferrara (1997), è dottoranda IDAUP 40° ciclo, all’Università degli Studi di Ferrara. Ha conseguito la Laurea Magistrale in Architettura (110/110 con lode) presso l'Università di Firenze, con una tesi sull'Acquedotto Nottolini del XIX secolo a Lucca, focalizzandosi sulla documentazione digitale e sulla riqualificazione urbana. Collabora con il Dipartimento di Architettura dell'Università di Ferrara nella documentazione digitale del patrimonio culturale, utilizzando tecniche di rilievo 3D come il laser scanning e la fotogrammetria. La sua ricerca si concentra sull'applicazione delle tecnologie scan-to-CAD e BIM nel restauro del patrimonio. Ha acquisito esperienza in rilievi sul campo e modellazione digitale, con particolare attenzione all'integrazione di metodi avanzati di rilievo per progetti di patrimonio culturale.

Research proposal (English version)

Title: Integrating Advanced Technologies for Urban Infrastructure Modeling and Management - Towards Resilient City Information Modeling (CIM)

Description: The proposed research aims to enhance urban infrastructure management and resilience through the integration of advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and Digital Twins within the framework of City Information Modeling (CIM). CIM involves the creation of interoperable, 3D digital representations of cities by combining data from diverse sources, including Geographic Information Systems (GIS), Building Information Modeling (BIM), sensors, and satellite imagery. This will support smarter decision-making and better urban planning.
The research will address several critical challenges in urban infrastructure management, including the fragmentation of data sources, the lack of standardized protocols for data exchange, and concerns around data quality and security.
The primary aim is to develop a platform capable of integrating diverse urban data—such as IoT sensor readings, satellite imagery, and point clouds—into a unified model that can improve urban resilience and sustainability.

Specific Objectives:

  1. To collect and integrate data from various sources and implement the CIM project using a modular and interoperable approach.
  2. To test and implement AI and machine learning algorithms for predictive infrastructure maintenance and risk management.
  3. To test and validate the CIM platform in real-world urban environments, simulating scenarios such as extreme weather events or natural disasters.

Stakeholders: The research will involve a wide range of stakeholders, including urban planners, local government bodies, engineers, technology providers, and academic researchers.

Keywords: CIM; AI; Digital Twin; Data Interoperability; Urban Resilience

 

Research proposal (Italian version)

Titolo: Integrazione di Tecnologie Avanzate per la Modellazione e la Gestione delle Infrastrutture Urbane - Verso un City Information Modeling (CIM) Resiliente

Descrizione: La ricerca proposta ha l’obiettivo di migliorare la gestione delle infrastrutture urbane e la resilienza delle città attraverso l’integrazione di tecnologie avanzate come l’Intelligenza Artificiale (IA), l’Internet delle Cose (IoT) e i Digital Twins all’interno del framework del City Information Modeling (CIM). Il CIM implica la creazione di rappresentazioni digitali 3D e interoperabili delle città, unendo dati provenienti da diverse fonti, tra cui Sistemi Informativi Geografici (GIS), Modellazione delle Informazioni Edilizie (BIM), sensori e immagini satellitari. Questo approccio supporta decisioni più intelligenti e una pianificazione urbana più efficiente.
La ricerca affronterà diverse sfide critiche nella gestione delle infrastrutture urbane, come la frammentazione delle fonti di dati, la mancanza di protocolli standardizzati per lo scambio dei dati, e le preoccupazioni riguardo alla qualità e alla sicurezza dei dati.
L’obiettivo principale è sviluppare una piattaforma in grado di integrare dati urbani eterogenei—come letture dei sensori IoT, immagini satellitari e nuvole di punti—in un modello unificato che possa migliorare la resilienza e la sostenibilità urbana.

Obiettivi specifici:

  1. Raccogliere e integrare dati da diverse fonti, implementando il progetto CIM con un approccio modulare e interoperabile.
  2. Testare e implementare algoritmi di IA e machine learning per la manutenzione predittiva delle infrastrutture e la gestione dei rischi.
  3. Testare e validare la piattaforma CIM in ambienti urbani reali, simulando scenari come eventi climatici estremi o disastri naturali.

Parti interessate: La ricerca coinvolgerà una vasta gamma di stakeholder, tra cui pianificatori urbani, enti locali, ingegneri, fornitori di tecnologie e ricercatori accademici.

Parole chiave: CIM; IA; Gemello Digitale; Interoperabilità dei Dati; Resilienza Urbana